大数据与现代治理
1. 2. 建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用,应推动( )同实体经济深度融合
嗯，现在经济建设离不开大数据的发展和应用的话，应推动实际经济的深度融合，我觉得应该是可以的吧！
2. 大数据和AI怎么与现代教育相结合
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未来大数据、人工智能对教育的变革将持续发酵。
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比尔盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。”
现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估算，目前中国在线教育用户数量过亿，市场规模达数千亿元，而且线上学习者也是受益良多。
不仅在线教育成为了新的风口，同时在大数据与人工智能的加持下，教育行业的相关应用正在进入深水期，现代教育的形式正在悄然改变。
大数据+AI赋能教育
目前，大数据+AI正在赋能各行各业，教育也不例外，人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、音乐等学科，为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。
从教学过程来看，落实到授课、学习、考评、管理等各个方面，大数据+人工智能可以使教育在形式和内容方面都能趋于多样化。
授课
“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基梅隆大学教育学院的一句经典名言，同时也是教育领域普遍存在的议题。
对于80、90以及更早的几代，从小学到大学接受的都是生产线教育，一代学生应用同一套教材，一个学科由一个老师负责，并通过同一套标准进行考核，因为个性化的私人教育仍属奢侈品。
现在，大数据与AI可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源，以多种形式展现给学生。
比如，语音识别和图像识别在教育上的应用，大大提高了师生的教学体验。对于某个英语句子，可以通过手机拍照上传到云端，系统会根据海量的语音素材，用合适的语气和语调阅读这句话，还可以与语音测评技术结合，让学生跟读这句话，并由系统做出测评并反复朗读打分。
同时，通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合，尽可能还原教育场景，让学生爱学、乐学，学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入AR与VR技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。
在教学过程中，通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况，为每一位学生有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。
此外，未来机器人教学也将成为一种趋势，此前在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上，人工智能机器人教吉尔沃森(Jill Watson)担任了一个月助教，会在第一时间回复邮件，而且口吻并不机械，因此并没有人发现她其实是一个机器人。
学习
对于学生而言，在学习过程中，一方面可应用大数据技术，根据知识点的相互关系，制作知识图谱，制定学习计划，另一方面，数据挖掘技术可以帮助进一步分析学生个人的学习水平，并建立与之相匹配的学习计划，并由AI系统确定如何为学生提供个性化补充指导，以帮助高效学习，避免题海战术。
比如，过去需要3个小时练习的考题，也许真正需要掌握的知识点只需要花费半个小时。那么应用大数据与人工智能，就可以不断对学生的学习成果进行评估，并有针对性地推荐适合每个学生的练习，节约时间，却能达到更好的学习效果。
同时，利用图像识别技术，也能进一步提高学习效率。如今，学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目，分析照片和文本，并显示相应的要点与难点。随后，在线课堂、网络链接，以及教师上传的PPT以及 PDF文件等，为自主学习提供了更多可能性，整个过程运用机器学习和自然语言处理技术来收集处理。
另外，在线教育发展得如火如荼，通过提供视频教学、谜语、游戏等灵活多样的课程形式以及优质丰富的课程内容，使学习不只限于某时某地，可以灵活有效地安排学习计划。
其中，就编程而言，越来越多孩子通过在线教育进行学习。如编程猫依靠人工智能和数据挖掘系统，为6~16岁青少年提供了图形化编程平台，并针对不同学生进行差异化课程推送。学生在平台上通过使用图形化编程语言创作游戏、软件、动画、故事等作品，可以同步锻炼提升逻辑思维能力、任务拆解能力、跨学科结合能力和团队协作能力等。
考评
在传统教育中，考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今，大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。
通过应用大数据与人工智能，老师只需将需要批阅的试卷进行扫描，就能实时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分，以及最集中的错题和对应知识点，一目了然，方便进行全面、实时分析。
如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析，也能通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷，帮助实现智能测评。
在这方面，科大讯飞可以说走在行业前沿，其英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。
管理
如果说学习者大多只是关注“学”的部分，那么学校教育则需要在教学之外，进一步分析教育行为数据，做好管理工作。通过智能技术，充分考虑包括教务处、学生处、校办、校务处等部门在内的校园管理需求，学校可进一步采集、记录、分析教与学及其相关教育行为，更好地勾勒出教育教学的真实形态，有效推进教学信息化。
目前，一些高校已经建立了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，帮助更好地分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，从而为学生提供个性化的管理与培养方案。
例如，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题，而在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，大大提高效率与学生满意度。
在教育领域，这只是开始，大数据、人工智能对教育的变革还将持续发酵。未来，以大数据实现教育个性化，用人工智能赋能教育，在成倍放大教育产能的同时，将使得优质教学资源得到充分利用，从而做到因材施教、因人施教。
对此，我们不仅要仰望星空，更要脚踏实地。正如教育家叶圣陶先生所言，教育是农业，而非工业。不仅教育需要一个发展过程，同时孩子们也如农作物一般需要成长时间，而大数据与人工智能则将成为其生长期重要的养分与辅助力量。
图片来自网络。
编辑：黄继彦
校对：王红玉
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3. 现代主义设计在大数据时代的困境
后现代主义是现代主义的产物，没有现代主义也就没有所谓的后现代主义。在版现代主义走向权形式上极端化的国际主义风格时，也就陷入了形而上的泥潭。而后现代主义在尝试走出现代主义困境的过程中，自然而然地承担了对现代主义进行彻底的检查和反省的角色。因此，“从总体上看，后现代主义就是对现代主义的解构”（《非物质社会》P27马克·第亚尼），解构主义的传统观使得后现代主义将不是推翻现代主义而是“人们必须接受（现代主义首先应如此），后现代主义不是与现代主义大幅度的偏差，而是一种对它的细腻的修正和改造传统。”（《后现代主义与现代主义的解构》Naurizio Ferraris）在后现代主义对现代主义的解构中，让我们再次借用解构主义的观念对后现代主义进行解构，在我们的设计实践活动中，批判的继承后现代主义、现代主义及其他一些设计流派的观念、方法、手段创造性的建构适合中国国情的设计观念与体系。
4. 移动互联网，大数据技术给现代hrm带来了哪些机遇与挑战
快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长。在移动大数据时版代，海量权数据、业务类型演进、数据多样化、数据空-时域分布不均匀等特征给无线网络带来了严峻的挑战。
在移动大数据时代下，无线网络的挑战与机遇并存
一方面，未来无线网络需具备承载大数据的能力；
另一方面，有效地利用海量数据中的离散信息可充分实现网络的潜在价值；
移动大数据的主要特征
海量数据；
类型演进；
数据多样化；
时域大动态变化；
5. 请问传统的数据分析与现代的大数据分析有什么相同点和不同点
传统的数据分析样本比较小
大数据分析数据大
容量大
6. 大数据分析是什么优缺点是什么大数据的优缺点
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和回理解并消化，以求答最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
大数据分析的优点：能够准备得出可靠信息，有助于企业发展，已经找到自己的方向；
缺点：信息透明化，大数据比你更了解你自己。
大数据优点：
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
(3)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
(4)根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据的缺陷：
当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查，目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
7. 区块链技术与大数据对现代社会有怎样的积极作用
作为抄目前互联网发展的两大趋势，区块链和大数据不仅仅对企业长足发展有强大的推动力，更是对社会的诚信体系重塑有着极大的积极作用。
通过区块链，金窝窝集团认为区块链不仅可以追溯平台上每一件商品的源头，确保商品品质，还可以记录平台上每一位用户的真实行为，增强线上行为的诚信约束;更可以通过区块链本身的特性，将这些行为数据进行合理合法应用。
8. 在大数据，5G。人工智能大变革时代，对我国现代工业带来哪些影响！
大数据来将丰富甚或根本上改变自人类探索未知世界的方式、思维方法与人的行为方式
5G商用后，通讯能力将大幅提高，5G的传输速度预计将是4G的10-20倍以上。改变互联方式
人工智能更是让所有产业都开始进入自动化时代
改变太大了