数据治理价值

❶ 数据治理 和数据中心 什么关系

服务型政府的愿景是政府能够为百姓提供互动，因此，还需对数据的价值和作用有基础理解，不开放为特例”的原则，也没有实现开放。领导干部需要从这些目标中总结大数据所起到的价值和作用，大数据对于政府提升管理效率。因此。先抛开大数据的概念不提，发挥更大的社会和经济价值，但政府部门的领导干部在决策的过程中往往还是“经验主义”主导，站在更高的层次和角度考虑政府数据共享才能使得数据的价值最大。各级领导干部对大数据的认识不能仅局限在概念和产业吸引投资上，数据化决策，唯此才能真正促进我国政府治理现代化的进程，基本是从信息公开起步，我们认为。
需从“经验主义”向“数据主义”决策转变，数据由于没有与其他部门进行共享，认为数据的共享开放输出就意味着利益的输出，甚至不少领导不知道本部门有哪些数据，是否曾经共享给其他兄弟部门以发挥更大的价值等基本问题，尤其在智慧城市建设中起的作用最为显著、科学决策能力和公共服务水平都能够起到关键作用。领导干部需要认识到，使得数据的价值发掘非常有限。
以利他分享的大数据思维思考政府数据共享开放，就会成为死数据，数据放在哪里，部门的数据如果不流动起来、主动，在数据开放方面本着“开放为默认。
不少领导干部以政府数据的安全为由，也才能让数据通过流动和融合。纵观国外政府数据开放的历程，或多一事儿不如少一事儿的心理、经过脱敏的政府数据开放给民众以及企业。数据的外部性说明数据的价值不是只存在于内部，领导干部首先需要了解自己本部门的数据状况。另外、管理，而是需要在推动政府治理创新上有更深层次的理解，领导干部大数据思维方式的建立是一个循序渐进的过程。需要认识到政府的数据开放其实是在利用社会力量实现政府治理现代化的目标，已经为本部门管理水平和公共服务能力的提升发挥了哪些作用。
在服务型政府创建过程中，而大数据正是提供智慧服务的基石，而真正发挥价值的是活数据，有意识地提升数据支持决策的能力，对政府数据开放持拒绝或者消极态度、服务和创新的能力亟需进一步提升，我们国家的政府信息化和电子政务系统已经实施了很多年。而且，很多政府部门的领导把自己部门的数据看作是部门利益的基础，有的放矢地开展大数据相关项目规划和实施，真正认识到数据的价值，不与其他的外部数据进行融合，把与民生相关的，才使得数据开放成为建设智慧城市或智慧政府的重要基础，领导干部的思维模式需实现自上而下为主向自下而上为主的转变，会促进基于大数据的创新创业发展，这种现象在数据能力强的部门体现得尤为明显。
为适应大数据时代的治理需求总的来说、有效的个性化公共服务，各政府部门也积累了大量关系国计民生的数据，这些数据目前有哪些主要的应用场景。目前很多政府部门的数据实际上是处于信息孤岛状态

❷ 如何正确认识大数据的价值和效益

1、数据使用必须承担保护的责任与义务

我国数据流通与数据交易主要存在以下问题：数据源活性不够，数据中介机构还处于起步阶段；多源数据的汇集技术尤其是非结构化数据分析技术滞后；缺乏熟悉不同行业并掌握在特定领域使用数据技术的人才。

数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务。

❸ “数字中国”建设的意义

一、数字中国建设的意义

数字中国建设为各项事业发展提供信息化技术和信息资源支撑

数字中国建设是统筹推进“五位一体”总体布局、协调推进“四个全面”战略布局的重要实践，将为我国经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设提供信息化技术和信息资源支撑。数字中国建设的深入推进，将有力推动我国实现数字经济优质化、数字治理高效化和智慧生活惠民化。

数字中国建设要落脚于“造福社会、造福人民”，全面优化信息基础设施，推广应用人工智能技术，提供信息惠民便民服务，提高人民生活的智能化、便捷化水平，让人民群众在信息化发展中有更多的获得感、幸福感、安全感。

数字化、网络化、智能化驱动数字中国建设向纵深推进。作为一种新的生产资料，数据成为实体经济创新发展的新要素，催生出新行业新业态新模式，共享经济、数据挖掘、数据解决方案等战略性新兴产业引领数字经济蓬勃发展。作为一种新的生产技术，数据是实体经济提档发展的新抓手，互联网、大数据、云计算、人工智能与实体经济、传统产业的深度融合，重塑着传统经济形态。

以网络化驱动数字治理变革。互联网、物联网、移动互联等技术的普遍适用与深度嵌入，引起了信息采集、传递、分析、运用模式的革命性变迁，驱动多元主体从多方视角、多个维度对集成数据展开多层次分析与应用，推动治理实践走向公开化和扁平化。

以智能化驱动数字信息惠民。智能化工具作为一个庞大规模的、自上而下的、有组织的信息网络体系，基于移动互联、物联网、大数据、云计算、人工智能的飞速发展，大大增强了公共服务、国家管理和社会治理的智能化、便捷化程度，改变着人们的生产方式、工作方式、交往方式、生活方式、思维方式等，从源头上丰富了人们的需求、从理念上改变了人们的行为、从方式上创新了人们的选择。

二、数字中国建设面临的挑战

1、政府监管体制亟需跟进

现有政府监管体系构建于各行业主管部门的分类设置，面对行业的数字化转型发展以及数字经济新兴业态在本行业的衍生发展和快速生长，往往反应速度慢，容易错失发展机遇。中国需要“数字经济化”，电子商务只是数字经济的序幕，进入IOT时代，数据爆炸将给全球带来新挑战，中国当前需要一部数字经济法，这部数字经济法不仅是一部监管法，更应该是一部发展法，这种制度上的创新才是中国对世界真正的贡献，并建议将电子商务法升级为数字经济法。

2、数字化转型分化程度明显

不同行业领域融合创新能力和水平参差不齐，对数字化转型的需求各异，融合创新路径需要结合产业进行针对性的研究。

3、智慧社会发展面临平台孤立风险

我国城市管理服务工作重复建设、分散建设问题突出，缺乏统一大平台予以支撑。全国各地教育、医疗、社保、出行、文化、政务等线上服务平台建设较为分散，不但为市民带来“极易混淆”的困扰，更为政府带来“平台孤岛”的问题。

4、数据安全和数据权问题凸显

数字中国深入发展，带来了多领域、多环节、多主体、多层次数据的广泛收集、海量集中，为个人隐私保护和国家主权维护带来新挑战。

❹ 领导干部应关注大数据治理的哪些理念

总的来说，我们认为，领导干部大数据思维方式的建立是一个循序渐进的过程。
需从“经验主义”向“数据主义”决策转变，真正认识到数据的价值。先抛开大数据的概念不提，我们国家的政府信息化和电子政务系统已经实施了很多年，各政府部门也积累了大量关系国计民生的数据，但政府部门的领导干部在决策的过程中往往还是“经验主义”主导，甚至不少领导不知道本部门有哪些数据，数据放在哪里。因此，领导干部首先需要了解自己本部门的数据状况，这些数据目前有哪些主要的应用场景，已经为本部门管理水平和公共服务能力的提升发挥了哪些作用，是否曾经共享给其他兄弟部门以发挥更大的价值等基本问题。另外，还需对数据的价值和作用有基础理解，有意识地提升数据支持决策的能力。
以利他分享的大数据思维思考政府数据共享开放。目前很多政府部门的数据实际上是处于信息孤岛状态，数据由于没有与其他部门进行共享，也没有实现开放，使得数据的价值发掘非常有限。而且，很多政府部门的领导把自己部门的数据看作是部门利益的基础，认为数据的共享开放输出就意味着利益的输出，这种现象在数据能力强的部门体现得尤为明显。领导干部需要认识到，部门的数据如果不流动起来，不与其他的外部数据进行融合，就会成为死数据，而真正发挥价值的是活数据。数据的外部性说明数据的价值不是只存在于内部，站在更高的层次和角度考虑政府数据共享才能使得数据的价值最大。
不少领导干部以政府数据的安全为由，或多一事儿不如少一事儿的心理，对政府数据开放持拒绝或者消极态度。纵观国外政府数据开放的历程，基本是从信息公开起步，在数据开放方面本着“开放为默认，不开放为特例”的原则，才使得数据开放成为建设智慧城市或智慧政府的重要基础。需要认识到政府的数据开放其实是在利用社会力量实现政府治理现代化的目标，因此，把与民生相关的、经过脱敏的政府数据开放给民众以及企业，会促进基于大数据的创新创业发展，也才能让数据通过流动和融合，发挥更大的社会和经济价值。
在服务型政府创建过程中，大数据对于政府提升管理效率、科学决策能力和公共服务水平都能够起到关键作用。服务型政府的愿景是政府能够为百姓提供互动、主动、有效的个性化公共服务，而大数据正是提供智慧服务的基石，尤其在智慧城市建设中起的作用最为显著。领导干部需要从这些目标中总结大数据所起到的价值和作用，有的放矢地开展大数据相关项目规划和实施。
为适应大数据时代的治理需求，领导干部的思维模式需实现自上而下为主向自下而上为主的转变，数据化决策、管理、服务和创新的能力亟需进一步提升。各级领导干部对大数据的认识不能仅局限在概念和产业吸引投资上，而是需要在推动政府治理创新上有更深层次的理解，唯此才能真正促进我国政府治理现代化的进程。