雲客服職責

① 新媒體運營日常工作是怎樣的

01信息積累

目標：以獲取信息為主，如投融資消息、熱點事件、熱門話題；如果能在此基礎上面冒出一些想法是最好的。

02目標梳理

（1）統計各項數據整理目標，並做適度的分析

例如：

內容運營：看看UV、PV或者是網頁價值（即昨天上線內容對最終目標（目標包括注冊，下單，PV超過10等等）實現的做貢獻價值是多大）

用戶運營：看看新用戶注冊轉化率，新用戶數，活躍用戶數，流失用戶數，用戶訂單，等指標

推廣運營：看看各渠道過來的流量、以及流量的質量（如停留時間，訪問區域，等等）

（2）推薦工具

（3）優先順序排序

（4）一切從源頭開始分析

內容運營：目標通常是PV/UV，兩者的變化趨勢是什麼？UV不變或提高，但是PV在降低；查看一下各主要頁面的退出率及跳出率，以確認內容質量是否有問題；查看一下，各推門內容，推薦內容的點擊分布，看是否推薦機制需要改善；等等。不斷尋找原因；如果是UV降低，PV再發生變化，通常情況可能是內容整理質量在下降，如果UV降低，PV增加，有可能是內容吸引力增加，但是內容面對的用戶群再變窄；

推廣運營：各渠道的流量變化趨勢如何，之前作為主要流量來源的渠道現在的情況是怎麼樣，是一個渠道有問題，還是多個渠道都有問題，這些渠道最近大的變化是什麼，異常動作有哪些；其次是流量質量的變化，當時的跳出率，停留時間等各項怎麼變，以及滯後的統計留存率怎麼在變，這樣都需要分析；

這些數據，無論變好還是變壞，只要在意料之外，就要找准原因；緊接著是想方法，這個方法，通過需要直接解決這個目標，比如內容是PV降低了，改推薦機制，優質內容篩選機制；拉新數量降低，拉新成本降低，增加流量需求；注冊轉化率降低，埋點監測；可能性成千上萬種，遇到的問題越多，越有可能積累出經驗。

（5）總結

數據在變化，需要聚焦到某個具體數值的變化；針對聚焦的問題，提設想羅列潛在問題-提出解決方案-問題不清楚的進行數據埋點再回收數據，清晰問題；大部分的時候，只需要針對最近特殊的動作進行跟蹤分析，而不是每天都來一次，提高效率。不斷進行目標分解，制定新的計劃；整月的目標分解到今天有哪些具體的事情，新的計劃需要如何調整，不斷更改。已有的指標指標一直在提高，能不能提出一些新的數據指標對自己有更高的要求。