數據治理大碼

❶ 國內能做數據治理的公司，希望大家可以推薦一下，感謝！

國內能做數據治理的公司

數據治理構成了公司范圍數據管理的基礎，可以有效地使用可信賴的數據。有效的數據管理是一項需要集中控制機制的重要任務。

什麼是數據治理？

數據治理包括管理和保護公司數據資產所需的人員，流程和技術，以保證通常可理解，正確，完整，可信，安全和可發現的公司數據。數據治理主要包括以下：

2.糟糕的數據治理是危險的

缺乏有效的數據治理是一個安全問題，原因有兩個：與臟，非結構化數據和法規遵從性問題相關的外部安全風險。

錯誤的數據和結構錯誤的數據會帶來安全風險，原因很簡單，如果您的資料庫中存在臟的非結構化數據，那麼如何快速判斷何時出現問題以及如何有效監控哪些數據存在風險？良好的數據治理工具和實踐可以更輕松地監控整個資料庫中發生的情況，並且可以更輕松地查看哪些區域可能存在風險。

法規遵從和數據治理日益成為一個熱門話題。隨著人們繼續了解其個人數據的重要性，政府開始採取公平存儲，保護和使用客戶數據的方式。

以GDPR為例。該法規將於2018年初生效，使歐盟居民能夠更好地控制其個人信息，包括著名的「被遺忘權」，使歐盟居民能夠要求從商業資料庫中刪除所有數據。 （請注意，這適用於與歐盟居民開展業務的任何公司，因此該法規可以輕松跨越美國）。對於混亂的，未受管理的數據沼澤，可能無法保證在請求時刪除關於特定個人的所有數據。這使您的公司面臨極大的風險和可能的嚴厲罰款。

3.良好的數據治理提供了清晰度

花點時間想像一下完美數據的保證對您的業務意味著什麼。有效的數據治理使數據通常清晰，標准化和准確，讓您高枕無憂。這種影響在整個公司中產生了影響。

以下是此清晰度將提供的一些好處：

確保您的指標准確無誤 - 您的KPI如何？

深入了解您最重要的指標可能是什麼

對分析更有信心

未來會如何？

數據治理是當今數據驅動型公司的關鍵，而今天的公司究竟是不是想要數據驅動？我們現在知道為什麼數據治理目前很重要，現在考慮公司在不久的將來可以從中受益的三個主要力量：物聯網，人工智慧和大數據。

所有這三種力量都通過大量數據為許多公司帶來了巨大的希望，通過這些數據可以獲得洞察力和智慧;但是，數據的湧入增加了 對有效數據治理計劃的需求。如果公司沒有領先於來自物聯網，人工智慧和大數據的臟數據，那麼主要結果可能只是一個巨大的數據沼澤，而不是董事會成員所期望的智能和利潤增加。

數據治理最重要的因素之一是與負責收集，管理和使用數據的所有團隊和個人保持一致。確保每個人都參與進來，並且有明確的目標，明確定義的流程和明確的許可權級別，以使一切順利進行。數據治理的關鍵是有效的協作。正確的數據治理工具應該與這些原則齊頭並進。確保您評估的任何工具都易於為業務和IT用戶使用，實現跨團隊的無縫協作，並且足夠靈活，可以根據您不斷變化的業務需求進行改進。

❷ 數據治理管理平台性能最好最快

億信睿治數據治理管理平台平台融合數據治理9大產品，每個模塊功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各個環節，同時提供各個產品模塊任意組合，快速解決企業不同的數據治理場景，項目實戰經驗也很豐富，而且他們主要跟政府、國企、金融等進行合作。

❸ 國內數據治理軟體有那些急需求推薦

7國內能做數據治理的公司推薦你看看億信華辰的睿治數據治理管理平台，他們是專業的數據治理全生命周期產品供應廠商，還有 華為、普元做的也可以。

❹ 大數據治理的介紹

大數據將抄打開各行各業的數據「潘襲多拉魔盒」。社交網站、電商巨頭、電信運營商乃至金融、醫療、教育等行業，都將加入大數據的「淘金」熱潮，政府部門同樣會從大數據中獲益匪淺。如何將海量數據應用於決策、營銷和產品創新？如何利用大數據平台優化產品、流程和服務？如何利用大數據更科學地制定公共政策、實現社會治理？所有這一切，都離不開大數據治理。可以說，在大數據戰略從頂層設計到底層實現的「落地」過程中，治理是基礎，技術是承載，分析是手段，應用是目的。桑尼爾·索雷斯的《大數據治理》的翻譯出版，正當其時。 《大數據治理》一書較好地滿足了理解大數據治理框架的需要，系統地闡述了大數據治理的各個版塊，分析了五大類大數據的治理，考察了大數據治理在典型行業的實踐，並深入淺出地介紹了當今主流的大數據技術與平台。該書具有一定的可參照性、可操作性和可讀性，是大數據治理領域值得一讀的參考書。

❺ 大數據治理和數據治理的區別概述

大數據時代的特徵：一、數據量大（Volume）二、類型繁多（Variety）三、價值回密度低（Value）四、速度快答時效高（Velocity）第四個特徵Velocity是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。運用大數據提升政府治理能力，需要用大數據思路發展大數據；在運用方面，改變政府部門領導的工作方式、決策思路；部門信息化機構需要大量的數據科學專業人才，國家有關部門應及早制訂招生計劃。制定完善的大數據應用規則，劃分部門信息使用許可權，確保信息在指定部門、指定情況下按照規范流程使用，確保個人信息安全。在此基礎上，設立大數據監督部門，依法監督大數據採集、使用，保證數據的真實性和安全性。望採納我的回答。

❻ 國內能做數據治理的公司

億信華辰，華為、普元、石竹、IBM、SAS、中翰軟體、石化盈科
其中億信華辰基於回13年的數據治理經答驗，已形成一整套數據治理解決方案，通過元數據、主數據、數據質量、數據標准、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期九大功能模塊的任意組合，滿足所有客戶的數據治理需求，實現數據價值的最大釋放。目前已廣泛應用於財政、稅務、衛健委、農業、食品安全、安監、法檢及政法、金融、企業等，為客戶提供信息化頂層設計與規劃咨詢、應用軟體開發、系統集成、運維和運營等全方位的專業服務。

❼ 大數據治理的內容簡介

桑尼爾復·索雷斯的《大數據治理制》是一個信息治理專家奉獻的鴻篇巨制，作者以極其實用和通俗易懂的風格，傾心向讀者解讀大數據治理這一復雜主題作為一家大公司的資深IT專家，我本人在面對數據窘境時，感覺不知所措。對數據領域的從業人員來說，面臨的問題多過答案。我所在的組織是南非的主導電信運營商，我們擁有海量的電話詳單、位置數據和社交媒體生成的數據。要明智地使用數據，就必須管理所有數據。 本書匠心獨運，揭開了大數據的迷人景緻，為我們應對大數據領域的挑戰，提供了必要的智力成果。