數據治理價值

❶ 數據治理 和數據中心 什麼關系

服務型政府的願景是政府能夠為百姓提供互動，因此，還需對數據的價值和作用有基礎理解，不開放為特例」的原則，也沒有實現開放。領導幹部需要從這些目標中總結大數據所起到的價值和作用，大數據對於政府提升管理效率。因此。先拋開大數據的概念不提，發揮更大的社會和經濟價值，但政府部門的領導幹部在決策的過程中往往還是「經驗主義」主導，站在更高的層次和角度考慮政府數據共享才能使得數據的價值最大。各級領導幹部對大數據的認識不能僅局限在概念和產業吸引投資上，數據化決策，唯此才能真正促進我國政府治理現代化的進程，基本是從信息公開起步，我們認為。
需從「經驗主義」向「數據主義」決策轉變，數據由於沒有與其他部門進行共享，認為數據的共享開放輸出就意味著利益的輸出，甚至不少領導不知道本部門有哪些數據，是否曾經共享給其他兄弟部門以發揮更大的價值等基本問題，尤其在智慧城市建設中起的作用最為顯著、科學決策能力和公共服務水平都能夠起到關鍵作用。領導幹部需要認識到，使得數據的價值發掘非常有限。
以利他分享的大數據思維思考政府數據共享開放，就會成為死數據，數據放在哪裡，部門的數據如果不流動起來、主動，在數據開放方面本著「開放為默認。
不少領導幹部以政府數據的安全為由，也才能讓數據通過流動和融合。縱觀國外政府數據開放的歷程，或多一事兒不如少一事兒的心理、經過脫敏的政府數據開放給民眾以及企業。數據的外部性說明數據的價值不是只存在於內部，領導幹部首先需要了解自己本部門的數據狀況。另外、管理，而是需要在推動政府治理創新上有更深層次的理解，領導幹部大數據思維方式的建立是一個循序漸進的過程。需要認識到政府的數據開放其實是在利用社會力量實現政府治理現代化的目標，已經為本部門管理水平和公共服務能力的提升發揮了哪些作用。
在服務型政府創建過程中，而大數據正是提供智慧服務的基石，而真正發揮價值的是活數據，有意識地提升數據支持決策的能力，對政府數據開放持拒絕或者消極態度、服務和創新的能力亟需進一步提升，我們國家的政府信息化和電子政務系統已經實施了很多年。而且，很多政府部門的領導把自己部門的數據看作是部門利益的基礎，有的放矢地開展大數據相關項目規劃和實施，真正認識到數據的價值，不與其他的外部數據進行融合，把與民生相關的，才使得數據開放成為建設智慧城市或智慧政府的重要基礎，領導幹部的思維模式需實現自上而下為主向自下而上為主的轉變，會促進基於大數據的創新創業發展，這種現象在數據能力強的部門體現得尤為明顯。
為適應大數據時代的治理需求總的來說、有效的個性化公共服務，各政府部門也積累了大量關系國計民生的數據，這些數據目前有哪些主要的應用場景。目前很多政府部門的數據實際上是處於信息孤島狀態

❷ 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務。

❸ 「數字中國」建設的意義

一、數字中國建設的意義

數字中國建設為各項事業發展提供信息化技術和信息資源支撐

數字中國建設是統籌推進「五位一體」總體布局、協調推進「四個全面」戰略布局的重要實踐，將為我國經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設、生態文明建設提供信息化技術和信息資源支撐。數字中國建設的深入推進，將有力推動我國實現數字經濟優質化、數字治理高效化和智慧生活惠民化。

數字中國建設要落腳於「造福社會、造福人民」，全面優化信息基礎設施，推廣應用人工智慧技術，提供信息惠民便民服務，提高人民生活的智能化、便捷化水平，讓人民群眾在信息化發展中有更多的獲得感、幸福感、安全感。

數字化、網路化、智能化驅動數字中國建設向縱深推進。作為一種新的生產資料，數據成為實體經濟創新發展的新要素，催生出新行業新業態新模式，共享經濟、數據挖掘、數據解決方案等戰略性新興產業引領數字經濟蓬勃發展。作為一種新的生產技術，數據是實體經濟提檔發展的新抓手，互聯網、大數據、雲計算、人工智慧與實體經濟、傳統產業的深度融合，重塑著傳統經濟形態。

以網路化驅動數字治理變革。互聯網、物聯網、移動互聯等技術的普遍適用與深度嵌入，引起了信息採集、傳遞、分析、運用模式的革命性變遷，驅動多元主體從多方視角、多個維度對集成數據展開多層次分析與應用，推動治理實踐走向公開化和扁平化。

以智能化驅動數字信息惠民。智能化工具作為一個龐大規模的、自上而下的、有組織的信息網路體系，基於移動互聯、物聯網、大數據、雲計算、人工智慧的飛速發展，大大增強了公共服務、國家管理和社會治理的智能化、便捷化程度，改變著人們的生產方式、工作方式、交往方式、生活方式、思維方式等，從源頭上豐富了人們的需求、從理念上改變了人們的行為、從方式上創新了人們的選擇。

二、數字中國建設面臨的挑戰

1、政府監管體制亟需跟進

現有政府監管體系構建於各行業主管部門的分類設置，面對行業的數字化轉型發展以及數字經濟新興業態在本行業的衍生發展和快速生長，往往反應速度慢，容易錯失發展機遇。中國需要「數字經濟化」，電子商務只是數字經濟的序幕，進入IOT時代，數據爆炸將給全球帶來新挑戰，中國當前需要一部數字經濟法，這部數字經濟法不僅是一部監管法，更應該是一部發展法，這種制度上的創新才是中國對世界真正的貢獻，並建議將電子商務法升級為數字經濟法。

2、數字化轉型分化程度明顯

不同行業領域融合創新能力和水平參差不齊，對數字化轉型的需求各異，融合創新路徑需要結合產業進行針對性的研究。

3、智慧社會發展面臨平台孤立風險

我國城市管理服務工作重復建設、分散建設問題突出，缺乏統一大平台予以支撐。全國各地教育、醫療、社保、出行、文化、政務等線上服務平台建設較為分散，不但為市民帶來「極易混淆」的困擾，更為政府帶來「平台孤島」的問題。

4、數據安全和數據權問題凸顯

數字中國深入發展，帶來了多領域、多環節、多主體、多層次數據的廣泛收集、海量集中，為個人隱私保護和國家主權維護帶來新挑戰。

❹ 領導幹部應關注大數據治理的哪些理念

總的來說，我們認為，領導幹部大數據思維方式的建立是一個循序漸進的過程。
需從「經驗主義」向「數據主義」決策轉變，真正認識到數據的價值。先拋開大數據的概念不提，我們國家的政府信息化和電子政務系統已經實施了很多年，各政府部門也積累了大量關系國計民生的數據，但政府部門的領導幹部在決策的過程中往往還是「經驗主義」主導，甚至不少領導不知道本部門有哪些數據，數據放在哪裡。因此，領導幹部首先需要了解自己本部門的數據狀況，這些數據目前有哪些主要的應用場景，已經為本部門管理水平和公共服務能力的提升發揮了哪些作用，是否曾經共享給其他兄弟部門以發揮更大的價值等基本問題。另外，還需對數據的價值和作用有基礎理解，有意識地提升數據支持決策的能力。
以利他分享的大數據思維思考政府數據共享開放。目前很多政府部門的數據實際上是處於信息孤島狀態，數據由於沒有與其他部門進行共享，也沒有實現開放，使得數據的價值發掘非常有限。而且，很多政府部門的領導把自己部門的數據看作是部門利益的基礎，認為數據的共享開放輸出就意味著利益的輸出，這種現象在數據能力強的部門體現得尤為明顯。領導幹部需要認識到，部門的數據如果不流動起來，不與其他的外部數據進行融合，就會成為死數據，而真正發揮價值的是活數據。數據的外部性說明數據的價值不是只存在於內部，站在更高的層次和角度考慮政府數據共享才能使得數據的價值最大。
不少領導幹部以政府數據的安全為由，或多一事兒不如少一事兒的心理，對政府數據開放持拒絕或者消極態度。縱觀國外政府數據開放的歷程，基本是從信息公開起步，在數據開放方面本著「開放為默認，不開放為特例」的原則，才使得數據開放成為建設智慧城市或智慧政府的重要基礎。需要認識到政府的數據開放其實是在利用社會力量實現政府治理現代化的目標，因此，把與民生相關的、經過脫敏的政府數據開放給民眾以及企業，會促進基於大數據的創新創業發展，也才能讓數據通過流動和融合，發揮更大的社會和經濟價值。
在服務型政府創建過程中，大數據對於政府提升管理效率、科學決策能力和公共服務水平都能夠起到關鍵作用。服務型政府的願景是政府能夠為百姓提供互動、主動、有效的個性化公共服務，而大數據正是提供智慧服務的基石，尤其在智慧城市建設中起的作用最為顯著。領導幹部需要從這些目標中總結大數據所起到的價值和作用，有的放矢地開展大數據相關項目規劃和實施。
為適應大數據時代的治理需求，領導幹部的思維模式需實現自上而下為主向自下而上為主的轉變，數據化決策、管理、服務和創新的能力亟需進一步提升。各級領導幹部對大數據的認識不能僅局限在概念和產業吸引投資上，而是需要在推動政府治理創新上有更深層次的理解，唯此才能真正促進我國政府治理現代化的進程。